Bài 1: Cơ Sở Lý Thuyết LLM — Máy Dự Đoán Từ Thông Minh
Cơ sở lý thuyết của Large Language Models (LLMs): Transformer architecture, Tokenization, Embedding, và cơ chế Attention. Giải thích từ bản chất đến kiến trúc cho Intern/Junior.
Bài 2: Quy Trình Training LLM — Từ "Đứa Bé Ngỗ Nghịch" Đến Trợ Lý Thông Minh
Quy trình 3 bước training LLM: Pretraining, Supervised Fine-tuning (SFT), và RLHF. Từ Base Model đến ChatGPT, và kỷ nguyên Reasoning Models (DeepSeek-R1, OpenAI o1).