Skip to main content

🚀 Kinh tế Vĩ mô bằng Tư duy Lập trình & Dữ liệu

Tôi tin rằng Nền kinh tế thực chất cũng là một hệ điều hành khổng lồ. Thay vì chạy bằng code, nó chạy bằng dòng tiền, lãi suất và các chính sách.

Tôi xây dựng chuyên trang này để mang Tư duy Phân tích (Analytical Thinking) và Dữ liệu thực tế vào thế giới tài chính, biến những con số khô khan thành những insight "siêu dễ hiểu".

🛠 Tại sao lại là "Tài chính qua góc nhìn Developer"?​

Trong lập trình, nếu code sai, hệ thống sẽ Crash. Trong tài chính, nếu "logic" sai, tài sản của bạn sẽ bốc hơi. Tôi áp dụng triết lý kỹ thuật vào đầu tư:

  • No Bias, Just Data: Sử dụng PowerBI và Microsoft Fabric để trực quan hóa dữ liệu vĩ mô. Không nghe tin đồn, chỉ tin vào biểu đồ.
  • Systematic Thinking: Nhìn nhận kinh tế như một kiến trúc hệ thống (System Architecture) – nơi mỗi thay đổi về lãi suất là một biến số ảnh hưởng đến toàn bộ "Runtime".
  • Clean Explanation: Biến những khái niệm phức tạp thành các module kiến thức "Clean Code" – dễ đọc, dễ hiểu, dễ áp dụng.

🗺️ Lộ trình: Kinh tế Vĩ mô (The Blueprint)​

Đây là "Bản đồ khởi hành" giúp bạn nắm vững cách cỗ máy kinh tế vận hành để đưa ra quyết định đầu tư chính xác.

0. Khởi động (Onboarding)​

Thiết lập môi trường tư duy và bộ công cụ (PowerBI/Excel) để theo dõi dữ liệu.

  • Tư duy Critical Thinking trong đầu tư.
  • Cách thiết lập Dashboard theo dõi chỉ số vĩ mô cơ bản.

1. Tổng quan các chỉ số kinh tế vĩ mô quan trọng​

Các chỉ số kinh tế vĩ mô là những công cụ đo lường giúp chúng ta nắm bắt được "sức khỏe" tổng thể của một nền kinh tế, thay vì đi sâu vào từng cá nhân hay doanh nghiệp cụ thể

    1. GDP (Tổng sản phẩm quốc nội) Đây là chỉ số quan trọng nhất phản ánh sức khỏe tổng thể của nền kinh tế.
    1. Lạm phát (CPI - Chỉ số giá tiêu dùng) Lạm phát được ví như "nhiệt kế" đo độ nóng của nền kinh tế và tốc độ mất giá của đồng tiền
    1. Lãi suất (Interest Rates) Đây là "cái phanh" và "chân ga" của nền kinh tế, thường do Ngân hàng Trung ương điều tiết.
    1. Tỷ lệ thất nghiệp Chỉ số này phản ánh "nỗi đau" của nền kinh tế và tác động trực tiếp đến sức tiêu thụ.
    1. Tỷ giá hối đoái - sức mạnh của đồng tiền nội tệ Chỉ số này cho biết sức mạnh của đồng nội tệ so với ngoại tệ (thường là USD).
    1. Chỉ số PMI (Chỉ số quản trị mua hàng) Đây là một chỉ số sớm (leading indicator) báo hiệu xu hướng kinh tế trước khi GDP được công bố.
    1. Cán cân thương mại và Nợ công • Cán cân thương mại: Chênh lệch giữa xuất khẩu và nhập khẩu. Xuất siêu giúp tăng dự trữ ngoại hối và làm đồng tiền mạnh lên,. • Thâm hụt ngân sách & Nợ công: Khi chính phủ chi nhiều hơn thu, họ phải vay nợ. Nợ công quá cao có thể dẫn đến rủi ro khủng hoảng tài chính hoặc lạm phát nếu chính phủ in tiền để trả nợ,.

2. Các chỉ số đo lường sức khỏe quốc gia​

Học cách đọc "Dashboard" của một nền kinh tế thông qua các chỉ số North Star.

  • GDP (Sản phẩm quốc nội): Cách tính và những điểm mù cần lưu ý.
  • Lạm phát & Định giá: Phân biệt giá trị thực và giá trị danh nghĩa (Real vs Nominal).
  • GNI & Wellbeing: Khi con số tăng trưởng không nói lên tất cả.

3. Hệ thống Tiền tệ & Ngân hàng Trung ương​

Tìm hiểu về "Xăng" của nền kinh tế: Tiền.

  • Cung tiền: M1, M2 và tác động đến lạm phát.
  • Lãi suất: Nút vặn điều chỉnh dòng vốn của Ngân hàng Trung ương.

4. Lạm phát, Thất nghiệp & Chu kỳ​

Xử lý các lỗi hệ thống và nhận diện thời điểm "Up-trend" hoặc "Down-trend".

  • Chu kỳ kinh tế: Biết mình đang ở đâu để không "đu đỉnh".
  • Trade-off: Sự đánh đổi giữa lạm phát và thất nghiệp.

📈 Tầm nhìn: Từ Technical Trainer đến Senior Data Analyst (Finance)​

Trang web này không chỉ là nơi chia sẻ, mà là hành trình tôi chuyển đổi bản thân thành một Senior Data Analyst trong lĩnh vực tài chính.

"Tôi không chỉ dạy bạn về kinh tế, tôi cùng bạn xây dựng một hệ thống tư duy tài chính dựa trên bằng chứng."

Kết nối với Tú​

Bạn là dân Tech muốn tìm hiểu đầu tư? Hay là nhà đầu tư muốn tối ưu dữ liệu?

  • Công nghệ sử dụng: ReactJS, Microsoft Fabric, PowerBI.
  • Chuyên môn: Phân tích thiết kế hệ thống & Phân tích dữ liệu vĩ mô.

Bước tiếp theo: Tôi có thể giúp bạn viết nội dung chi tiết cho bài "Bài 1: Tổng quan hệ thống (Kiến trúc vĩ mô)" không?