1. OpenAI
Open AI là một trong những công ty nghiên cứu và triển khai trí tuệ nhân tạo hàng đầu thế giới. Công ty này tập trung vào việc phát triển các mô hình AI để giải quyết các vấn đề thực tế và mang lại giá trị cho con người. Các mô hình AI của Open AI được tập trung vào các lĩnh vực như ngôn ngữ tự nhiên, hình ảnh, âm thanh, và code lập trình.
OpenAI is an AI research and deployment company. Our mission is to ensure that artificial general intelligence benefits all of humanity.
3 mô hình được biết đến rộng dãi nhất hiện này của OpenAI là GPT-3, CodeX và DALL-E
GPT-3 là một trong những mô hình AI được phát triển nổi bật nhất của Open AI. Đây là một mô hình hoàn chỉnh về ngôn ngữ tự nhiên, có khả năng phản ứng và trả lời các yêu cầu thông qua các giao diện lập trình ứng dụng (API). GPT-3 đã được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, từ chatbot cho đến viết bài báo, vì khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên của nó là rất mạnh mẽ.
DALL-E là một mô hình chuyên về tạo và chỉnh sửa hình ảnh. Với DALL-E, người dùng có thể tạo ra các hình ảnh mới, chỉ bằng cách cung cấp một số thông tin và yêu cầu. Đây là một công nghệ độc đáo và có tiềm năng sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực quảng cáo, thiết kế đồ họa, và sản xuất nội dung.
Cuối cùng, Codex là một mô hình AI khác của Open AI, chuyên dịch từ ngôn ngữ tự nhiên sang mã lập trình. Điều này giúp người dùng không cần biết lập trình vẫn có thể tạo ra các ứng dụng và chương trình đơn giản chỉ bằng cách sử dụng ngôn ngữ tự nhiên.
Với các mô hình AI của mình, Open AI đã tạo ra một nền tảng API để người dùng có thể sử dụng và triển khai các mô hình này vào ứng dụng của mình. Trong chuỗi bài viết này, chúng ta sẽ tập trung vào việc sử dụng GPT-3 và DALL-E để tạo ra các ứng dụng phục vụ công việc nghiên cứu và học tập
2. GPT-3 Models
GPT-3 là một mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên NLP. Có tới 4 mô hình con có thể sử dụng: Da Vinci, Curie, Babbage và Ada, mỗi mô hình có ưu điểm và nhược điểm riêng. Trong số đó, Da Vinci là mô hình được nâng cấp mới nhất và được sử dụng để cung cấp dịch vụ chatbot của GPT-3.
Việc OpenAI cung cấp cho người dùng cả 4 mô hình vì một số lí do như sau.
Da Vinci có chi phí cao hơn so với các mô hình khác. Mặc dù, chi phí này vẫn là rất rẻ so với giá trị mà nó mang lại. Kích thước đầu vào của Da Vinci lớn, với 4000 tokens cho phép người dùng yêu cầu (prompt) các phản hồi dài hơn và phức tạp. Vì vậy Da Vinci cho bất kỳ công việc nào cần sử dụng AI.
Curie thích hợp cho các tác vụ phức tạp như phân tích quan điểm (ví dụ quan điểm của khách hàng, đối tác …), thậm chí phân tích cảm xúc. Dịch ngôn ngữ và phân loại phức tạp.
Babbage phù hợp cho các tác vụ đơn giản như phân loại đơn giản và tìm kiếm ngữ nghĩa.
Ada thì phù hợp với các tác vụ đơn giản hơn như phân tích cảm xúc hoặc kiểm tra chính tả.
Tóm lại, nếu không phải là một nhà nghiên cứu AI, nên sử dụng Da Vinci vì nó có khả năng cao hơn và ít lỗi hơn. Sau đó, khi bạn muốn giảm chi phí, bạn có thể xem xét sử dụng Curie, Babbage hoặc Ada.
Peace.
Reference:
- https://openai.com/
- https://vinbigdata.com/chatbot/ky-thuat-phan-tich-quan-diem-sentiment-analysis.html
Hẹn gặp lại các bạn ở bài viết tiếp theo 👏👏👏