Xây Dựng Ứng Dụng Tìm Kiếm Ngữ Nghĩa Với Text Embeddings
· 8 min read
1. Agenda
Thời gian đọc ước tính: ~10 phút
Learning outcome:
- ✅ Phân biệt được sự khác nhau giữa Semantic Search (Tìm kiếm ngữ nghĩa) và Keyword Search (Tìm kiếm từ khóa).
- ✅ Hiểu được bản chất của Text Embeddings, Vectors và không gian đa chiều (Multidimensional space).
- ✅ Giải thích được cơ chế hoạt động của Cosine Similarity trong việc đo lường độ tương đồng ngữ nghĩa.
- ✅ Nắm bắt quy trình tạo Embedding Index và lưu trữ bằng Vector Databases.