Skip to main content

4 posts tagged with "machine-learning"

View All Tags

Fine-Tuning LLM: Khi Nào Nên 'Dạy Lại' AI Từ Bên Trong?

· 7 min read
Vũ Anh Tú
Vũ Anh Tú
Share to be shared

1. Agenda​

Thời gian đọc ước tính: ~12 phút

Learning outcome:​

  • ✅ Phân biệt được Fine-Tuning với Prompt Engineering và RAG — biết khi nào dùng cái nào.
  • ✅ Giải thích được Fine-Tuning hoạt động ra sao dưới góc độ học máy (Supervised vs. Unsupervised).
  • ✅ Áp dụng được bộ câu hỏi framework để tự ra quyết định "có nên Fine-Tune không?" trước khi tốn tiền.
  • ✅ Biết đến các công cụ/nền tảng thực hành Fine-Tuning phổ biến nhất hiện nay.

Anaconda tốc ký

· One min read
Vũ Anh Tú
Vũ Anh Tú
Share to be shared

Anaconda common command​

  1. conda env list : lists all environments
  2. source activate env name : activate an environment
  3. source deactivate: deactivate an environment
  4. conda list : list all packages installed
  5. conda create --name env name python=3 astroid babel : create new environment, specify version of python, and install packages
  6. WINDOWS NOTE: SOURCE is not recognized. When deactivating and activating in the anaconda command prompt, skip 'source' and just type 'deactivate' or 'activate' depending on what you are trying to do.
  7. conda env export > environment.yml: export conda environment requirements list to a file

Apply anaconda env into PyCharm​

  • Mỗi một dự án đều cần được bọc bởi interpreter để lấy các thư viện ra và sử dụng từ trong interpreter đó. Nhiệm vụ bây là thay đổi interpreter măc định (môi trường máy tính global).
Bước 1: tạo interpreter bằng anaconda​
  • Có thể tạo interpreter environment bằng conda create --name <env name> hoặc tạo bằng GUI của pyCharm
Bước 2: Adđ interpreter vào Project interpreter​

a. Project interpreter => Add interpreter => Existing Environment b. Pick anaconda3/envs/interpreter name/bin/python => Apply